|
Типология неопределенностей по Р. Джарковичу
Благодарим Ольгу Белоусову, сотрудницу кафедры высшей математики ГУ-ВШЭ, за содействие в подготовке материала.
Как действовать в условиях неопределенности? Прежде чем начинать работать, мы должны устранить недостатки, связанные с некомпетентностью людей. Можно создать невероятно сложную систему для обеспечения высококлассных результатов и контроля. Но есть более простой и естественный способ борьбы с плохими результатами: не брать плохих работников. Здесь уместно вспомнить прекрасный принцип современного менеджмента, пришедший из древнекитайской философии: «Поручи дело специалисту и жди результат». Поясню на примере преподавания какой-либо вузовской дисциплины. Как это сделано на Западе? Там часто отсутствует привычная нам кафедральная структура. Есть учебные дисциплины, и по каждой из них есть коллектив, возглавляемый общепризнанным специалистом. Он заведомо не может составить неудовлетворительную программу курса. Все, что выпускает такой сотрудник, по определению называется хорошей программой. Забота же руководства состоит в том, чтобы возглавляли ту или иную деятельность специалисты. А вот как с имеющимися сотрудниками получить хорошие результаты — это уже совершенно другая задача. Не стоит тратить силы на ее решение, нужно найти хороших специалистов. Ощущение, что в управлении необходим какой-то методологический прорыв, появляется из-за того, что существует чересчур много субъективного беспорядка. Проблемы не решаются, потому что слишком много личностных ограничений: кто-то будет недоволен тем, что его отодвинули в сторону. И получается, что мы хотим организовать работу современными методами в рамках устаревших межличностных отношений. А зачем изобретать изощренные технологии, если проблема лежит совсем в другой плоскости и при этом решается гораздо проще? Если же говорить о системах планирования ресурсов, то для них существует вполне достаточный математический аппарат. Можно все посчитать, определить узкие места, в которых действительно сосредоточена неопределенность, и следить за ними. Но мне кажется, что не стоит выдвигать на первый план именно математические методы. Это не означает, что нет новых научных идей. Наука развивается, в ней возникает та же концепция нейронных сетей. Не могу сказать, что эта алгоритмическая область уже адекватна действительности. Но это некоторая идеология, с которой полезно быть знакомым, чтобы более успешно решать свои задачи. Мы ведь говорим не только о том, как устроить систему, но и о том, как подготовить человека, чтобы он эффективно эту систему внедрял, а затем сопровождал. То есть практическая деятельность — это одно, а образование — нечто другое. Оно должно готовить человека не только к профессиональной деятельности, но и к жизни, умению самому готовиться к чему угодно. Тогда он сможет работать в условиях неопределенности, и, как следствие, не понадобится перекладывать эти задачи на плечи математических методов и компьютеров. С другой стороны, когда технология может быть успешной? Когда в организации нет беспорядка. А когда он есть, технология становится бессмысленной. Отсюда основная задача управленца — обеспечить порядок, а не придумывать новые технологии. То есть человек, с одной стороны, является главным источником неопределенности в организации, а с другой — единственным субъектом, который способен с нею справиться. Задача, на мой взгляд, не в том, как решить проблему передачи управленческих функций компьютеру, а в том, как изменить ее контекст, чтобы осталось как можно меньше вопросов. Таким образом, задача человека — максимально расчистить предметное поле от всего того, что можно решить не решая. И, в конце концов, останутся только действительно уникальные, нерутинизируемые задачи. Но на это есть творческая деятельность, доступная человеку. Математика непосредственно здесь ни при чем, но один из важнейших аспектов ее изучения — это то, что она учит мыслить, учит понимать, что такое причинно-следственная связь, доказательство, аргументация, распределение ресурсов, наконец. Есть такой жизненный тезис: с человеком, имеющим приличное математическое образование, можно решить любой практический деловой вопрос. Потому что он понимает, о чем идет речь, он обладает тем, что называется профессиональной культурой. Таким образом, острота проблемы неэффективности применения информационных технологий в бизнесе может быть снижена несколькими путями. Прежде всего на образовательном уровне нужно придавать большее значение вопросам формирования менталитета, в практической деятельности уделить внимание устранению неразберихи и беспорядка. Ну и, наконец, развивать соответствующие научные направления в математике.
Александр Самыловский, доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой высшей математики ГУ-ВШЭ |