Две в одной

Если бывают темы номера с трудной судьбой, то перед вами — одна из них. Идея поговорить о том, насколько хорошо подходит машинная логика для автоматизации процессов управления, пришла в голову Льву Никитину вскоре после публикации его статьи в «КТ» #495. Мы договорились, что попробуем сделать тему номера, но вопрос поставим гораздо шире: насколько вообще подходят компьютеры для работы с объектами реального мира. Сделано это было по двум причинам. Во-первых, проблемы внедрения ИС на предприятии мы обсуждали уже не раз, хотя, нужно признать, в несколько ином ракурсе. Во-вторых, небольшой реверанс в сторону близких каждому читателю «КТ» применений поможет сделать тему более интересной.
Потом наступила пора отпусков, во время которой я и Лев безуспешно пытались связаться друг с другом. И вот, наконец, в сентябре звезды совпали, и у меня на руках три статьи, которые, как мне казалось вначале, об одном и том же, но с разных позиций. Однако при ближайшем рассмотрении получается, что тема номера разделилась на две части. Проблемы оцифровки изображений и звука, описанные Александром Филоновым и Александром Радзишевским, временные. Когда-нибудь они будут решены окончательно с помощью количественного технологического скачка.
Проблема, описанная в статье Льва Никитина, фундаментальна и никакого количественного решения не предполагает. Сколько барана ни корми, а волком он не станет. Дело даже не в том, что компьютер не может управиться с ситуацией, число исходов которой стремится к бесконечности, а в том, что правильно выбрать и оценить параметры, влияющие на решение задачи, пока может только человек. Наглядно эту проблему можно представить, если посмотреть на аналитическое ПО для биржевых трейдеров. Все существующие программы основаны на техническом анализе и делают предсказания исходя из предыдущей истории курса (по сути, это data-mining с последующей экстраполяцией). Тогда как на реальный курс акций, безусловно, влияет и информация из внешнего мира. Между тем компьютер ничего о ней не знает и, как честная машина, должен бы сообщить пользователю, что для решения поставленной задачи ему выдано недостаточное количество условий.
Правда, компьютер точно так же не умеет выстраивать кадр или писать музыку. Способность к творчеству — неотъемлемое человеческое качество, с которым мы согласимся расстаться, пожалуй, в последнюю очередь. А вот повесить на компьютеры хотя бы часть ответственности менеджеров среднего звена были бы рады, наверное, и сами менеджеры, и их начальники. Однако на сегодняшний день это абсолютно непосильная задача. Потому что она неразрывно связана с вопросом, как функционирует человеческий мозг, и в конечном счете сводится к задаче построения искусственного интеллекта.
Очевидно, что, как только улыбчивых молодых людей в костюмах заменят новенькие ПК, остальным бастионам нашего превосходства над машинами тоже несдобровать. Рано или поздно компьютеры научатся писать стихи, рисовать картины и сочинять музыку. Боюсь, что на высшем этапе своего развития они смогут даже писать статьи в «Компьютерру». И мы окажемся в положении мальчика, который продал способность смеяться господину в клетчатом, с той лишь разницей, что у нас не будет никакой возможности вернуть свое назад. Впрочем, до этого еще очень далеко. А пока вы можете насладиться (по крайней мере, я надеюсь на это) чтением статей о несовершенстве высоких технологий.

Владимир Гуриев
[vguriev@computerra.ru]